Python中如何将UTC datetime转换为澳大利亚/墨尔本时区的本地时间

你之前的代码混淆了SQL函数语法和DataFrame的调用规则，可根据你使用的框架选择对应方案：

Pandas 环境 #

步骤1：将字符串格式的UTC时间转为带时区的datetime类型 #

import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], utc=True)

步骤2：转换为澳大利亚/墨尔本时区 #

# 保留datetime类型，带时区信息
df['Date_local'] = df['Date'].dt.tz_convert('Australia/Melbourne')

# 如果需要输出为精确到分钟的字符串格式，增加以下代码
df['Date_local_str'] = df['Date_local'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

PySpark 环境 #

你原代码里的from_iso8601_timestamp是Spark SQL函数，可直接用date_format简化实现：

from pyspark.sql import functions as F

df = df.withColumn('Date_local',
    F.date_format(
        F.from_iso8601_timestamp(F.col('Date')).atTimeZone('Australia/Melbourne'),
        'yyyy-MM-dd HH:mm'
    )
)

按以上代码转换后，你提供的示例第一条数据2021-10-14T06:57:00.000+0000会输出为2021-10-14 17:57，符合澳大利亚墨尔本夏令时UTC+11的时差规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adey27