如何使用Python从日期中提取epi Week？pandas调用epiweeks报错如何解决

Week.fromdate() 方法仅支持传入单个 datetime 类型对象，你传入的是 pandas 的 Series 整列数据，方法无法识别序列类型，因此抛出属性不存在的报错。

你可以通过 apply 方法逐行处理日期列，适配 epiweeks 库的调用规则：

import pandas as pd
from epiweeks import Week, Year

a= [('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-11 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00'),
 ('2021-06-18 00:00:00')]
b = [25,58,65,45,47,85,96,36,25,14,25,78,75]

fecha = pd.DataFrame(list(zip(a,b)))
fecha[0] = pd.to_datetime(fecha[0])

# 逐行调用fromdate，可根据需要选择周体系，system可选'cdc'或'iso'
fecha['epiweek_obj'] = fecha[0].apply(lambda x: Week.fromdate(x, system='cdc'))
# 仅提取周数的话追加.week属性即可
fecha['epiweek_num'] = fecha['epiweek_obj'].apply(lambda x: x.week)

• 用pandas内置方法（仅支持ISO标准周，每周从周一开始，每年第一个周包含1月4日）
  pandas 1.1.0及以上版本可直接调用dt.isocalendar()：

  # 直接提取ISO周数
  fecha['iso_week'] = fecha[0].dt.isocalendar().week
  

  低版本pandas可以用apply调用datetime对象的isocalendar方法：

  fecha['iso_week'] = fecha[0].apply(lambda x: x.isocalendar()[1])
  

• 自定义周规则实现
  如果需要适配特殊的周起始日、周计数规则，可以自己写偏移计算逻辑，比如要实现周日为起始的周计数：

  # 周日为一周第一天的周数计算
  fecha['custom_week'] = (fecha[0] - pd.Timedelta(days=6)).dt.isocalendar().week
  

注意：不同周计数体系的结果存在差异，epiweeks库默认使用美国CDC的MMWR周规则（每周从周日开始，每年第一个周至少有3天属于新的一年），和ISO周规则输出结果可能不同，需要根据你的业务需求选择对应方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerald Vasquez Aleman