kwargs如何隐式传递给变量？PyTorch FashionMNIST参数传递疑问

核心原理 #

Python类实例化时，__new__方法仅负责创建空实例对象，所有调用时传入的位置参数、关键字参数，会在__new__执行完成后自动传递给__init__方法。你调试时看到__new__没传递kwds属于正常逻辑，参数实际是走__init__继承链完成处理的。

具体参数传递路径 #

FashionMNIST的继承链为FashionMNIST -> MNIST -> VisionDataset -> Dataset，你传入的transform=ToTensor()处理流程如下：

• 参数首先流入VisionDataset基类的__init__方法，该方法显式声明了transform、target_transform、transforms三个参数，会直接将参数赋值给实例的同名属性：self.transform = transform
• 后续调用数据集__getitem__取样本时，会自动调用实例上存储的transform方法，对加载的原始PIL图片做张量转换，所以你传入的参数实际会生效。

kwds的常见读取存储位置 #

• 基类__init__方法：如果继承链上的类使用**kwargs接收参数，会在__init__阶段提取合法的参数存入实例变量，不合法的多余参数会直接抛出异常。
• 子类自定义配置读取：部分数据集子类会在自己的__init__里从kwds中提取特有配置，比如subset、year、download_url等参数，存入实例供后续逻辑使用。
• 辅助方法调用：数据集的download()、_check_integrity()等内置辅助方法，也可能从kwds中读取重试次数、超时时间、校验规则这类配置参数。

你可以参考VisionDataset的简化实现理解逻辑：

class VisionDataset(Dataset):
    def __init__(self, root: str, 
                 transforms: Optional[Callable] = None,
                 transform: Optional[Callable] = None, 
                 target_transform: Optional[Callable] = None) -> None:
        self.root = root
        self.transforms = transforms
        self.transform = transform
        self.target_transform = target_transform

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris