仅用Python标准库计算嵌套JSON中mm/yyyy格式日期差值问题求助

现有代码的核心问题 #

• 循环变量使用错误：遍历data_json时定义的循环变量是line，但函数传参和列表追加用的是未对应上的data_file，导致判断逻辑完全未按预期执行
• 日期差值计算顺序颠倒：你需要计算end_date - start_date的间隔，现有代码是用start_date减end_date，如果结束日期晚于开始日期，得到的年/月差值为负数，永远无法触发>=10年的判断条件
• 间隔判断逻辑错误：elif card_year == 10 and card_year > 0的条件完全冗余，此处应该判断月份差值是否为正，确认满10年整

修复后的可运行代码 #

方案1：用标准库datetime实现（更稳妥，避免手动计算出错） #

import json
from datetime import datetime

remove_card = []

def is_over_10_years(data_entry):
    start_str = data_entry['Credit Card']['start_date']
    end_str = data_entry['Credit Card']['end_date']
    # 直接按mm/yyyy格式解析日期，自动处理格式合法性校验
    start_date = datetime.strptime(start_str, "%m/%Y")
    end_date = datetime.strptime(end_str, "%m/%Y")
    year_diff = end_date.year - start_date.year
    month_diff = end_date.month - start_date.month
    # 间隔超过10年的判断：年差大于10，或年差等于10且月份足够凑满整10年
    return year_diff > 10 or (year_diff == 10 and month_diff >= 0)

# 你的JSON加载逻辑保留即可，示例：
# with open("你的文件路径.json", "r", encoding="utf-8") as f:
#     data_json = json.load(f)

for entry in data_json:
    if is_over_10_years(entry):
        remove_card.append(entry)

方案2：纯字符串拆分实现（符合你最初的实现思路） #

remove_card = []

def is_over_10_years(data_entry):
    start_str = data_entry['Credit Card']['start_date']
    end_str = data_entry['Credit Card']['end_date']
    start_month, start_year = map(int, start_str.split('/'))
    end_month, end_year = map(int, end_str.split('/'))
    year_diff = end_year - start_year
    month_diff = end_month - start_month
    return year_diff > 10 or (year_diff == 10 and month_diff >= 0)

for entry in data_json:
    if is_over_10_years(entry):
        remove_card.append(entry)

优化建议 #

• 变量名尽量语义化，避免使用expr1、data_file这类容易混淆的命名，降低写错变量的概率
• 日期计算优先使用Python标准库datetime模块的解析能力，不需要自己处理日期逻辑，避免出现特殊格式、月份边界等场景的计算错误
• 不需要显式写== True的判断，直接用函数返回的布尔值做判断即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grace