Pandas从初始基数计算序列累计差值的无append优化方案求解

最优实现方案 #

你可以直接用pd.concat替代已经废弃的append方法，配合累计和逻辑就能实现需求，代码更简短易读：

total_series = start_value - pd.concat([pd.Series([0]), df['deduction']]).cumsum().reset_index(drop=True)

逻辑说明 #

1. 在扣减序列的最前方拼接一个值为0的Series，计算该序列的累计和，得到的结果首位为0，后续每一位对应到当前位置的累计扣减总额
2. 用初始基数直接减去这个累计和序列，最终得到的结果首位就是初始基数本身，后续每一位都是逐次扣减后的余额，和你原实现的输出完全一致。

如果追求更极致的性能，也可以用numpy实现：

import numpy as np
total_series = pd.Series(start_value - np.cumsum(np.insert(df['deduction'].values, 0, 0)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17242583