Matplotlib显示仅含0和255的Canny边缘图为灰度而非纯黑白如何解决

你观察到的边缘图存在中间灰度的现象，并非edges数组本身包含0和255以外的数值，而是matplotlib的imshow函数默认开启的图像插值逻辑导致的：默认的插值算法会在不同颜色的像素边界处自动计算过渡色，让显示效果更平滑，刚好把只有纯黑、纯白两种值的边缘图渲染出了过渡灰度。

只需要在绘制边缘图的imshow调用中，添加interpolation='nearest'参数即可，该参数会关闭插值逻辑，直接使用像素原始值渲染，保证输出只有纯黑和纯白两种颜色。额外添加vmin=0和vmax=255可以进一步锁定灰度映射范围，避免因自动范围计算出现偏差。

修改后的完整代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

in_img = cv2.imread('colored_image.jpeg')
gray_in_img = cv2.cvtColor(in_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray_in_img, 100, 155)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 3, 1)
ax.imshow(cv2.cvtColor(in_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
ax = fig.add_subplot(1, 3, 2)
ax.imshow(gray_in_img, cmap='gray')
ax = fig.add_subplot(1, 3, 3)
# 仅修改下方这行，添加插值和灰度范围参数
ax.imshow(edges, cmap='gray', interpolation='nearest', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChikChak