Python 3.9.8环境下Pool.starmap不终止、无打印输出问题求解

核心错误1：缩进错误 #

你提供的代码存在缩进问题，with get_context("spawn").Pool() as p:及后续所属代码块没有缩进在if __name__ == '__main__':的判断分支下。
Python使用spawn模式启动多进程时，子进程会重新导入整个主模块的代码，若Pool创建逻辑没有被if __name__ == '__main__':保护，子进程导入时会重复执行创建Pool的代码，陷入无限创建子进程的递归，最终导致程序卡住无输出。

错误2：缺少必要导入与函数定义 #

代码中使用的get_context需要提前从multiprocessing模块导入，任务函数add也需要提前定义，且add的定义必须放在if __name__ == '__main__'之前，否则子进程无法导入该函数执行任务。

不规范写法：冗余的资源释放操作 #

使用with上下文管理器管理Pool实例时，with块执行结束后会自动调用close()和join()方法释放资源，你后续手动调用这两个方法属于冗余操作，虽然不会直接导致卡住，但属于不必要的写法。

修正后可正常运行的代码 #

from multiprocessing import get_context

def add(x, y):
    return x + y

if __name__ == '__main__':
    with get_context("spawn").Pool() as p:
        tasks = [(1, 1), (2, 2), (3, 3)]
        print(p.starmap(add, tasks))

运行后会输出预期结果：[2, 4, 6]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rly