调用Google AutoML JS predict接口报Unsupported payload type `row`错误

Unsupported payload type 'row' 报错由两个核心问题导致：

1. 客户端库不匹配：Python代码使用的是Vertex AI平台的aiplatform客户端，对应JS端应该使用@google-cloud/aiplatform库，你当前使用的旧版@google-cloud/automl v1beta1客户端和Vertex AI预测接口的请求结构完全不兼容。
2. Payload结构错误：Vertex AI预测接口不需要嵌套row.values字段，直接传入实例数组即可。

• 第一步：替换依赖库

npm uninstall @google-cloud/automl
npm install @google-cloud/aiplatform

• 第二步：调整请求代码结构

const {PredictionServiceClient} = require('@google-cloud/aiplatform').v1;

const ai = new PredictionServiceClient({
    projectId: projectId,
    // Vertex AI API端点为区域专属，需要替换为你部署模型的区域
    apiEndpoint: `${computeRegion}-aiplatform.googleapis.com`
});

// 直接复用你原有的data数组，不需要额外嵌套结构
const instances = data;

const request = {
    // 替换为你实际的Vertex AI端点ID，不要使用旧AutoML的model ID
    name: `projects/${projectId}/locations/${computeRegion}/endpoints/${ENDPOINT_ID}`,
    instances: instances,
    parameters: {feature_importance: true}
};

const [result] = await ai.predict(request);

• 确认computeRegion参数和模型部署的区域完全一致，如us-central1、asia-east1
• 确认表格类模型传入的每个实例字段名、字段类型和训练时的特征完全匹配，无缺失必填字段
• 确认你使用的模型已经部署到Vertex AI端点，替换代码中的ENDPOINT_ID为实际端点ID

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xfx