pandas DataFrame按id分组统计name列唯一值数量结果不一致问题

1. 执行完第一次分组聚合代码后，你得到的新df仅包含id、unique两列，原始name列已经被聚合掉不存在了。如果你的代码没有触发KeyError: 'name'报错，说明你后续执行nunique()统计时调用的是未做第一次分组的原始表，统计的是原始表中每个id的name唯一值，而非第一次分组后的结果。
2. 如果你是误对unique列执行nunique()统计：pandas的nunique()会把列中的每个元素当作单独个体计数，而unique列的每个元素是存了多个值的数组，单个数组会被识别为一个唯一值，最终得到的结果都是1，自然和数组内部的元素长度不符。

你不需要分两次分组操作，一次分组聚合即可直接得到预期结果：

result = df.groupby('id', as_index=False)['name'].agg(
    unique = lambda x: x.unique().tolist(),
    count = 'nunique'
)

如果已经生成了带unique列的分组结果，直接计算unique列每个元素的长度即可得到计数：

# 沿用你已有的分组代码
df = df.groupby('id')['name'].agg(['unique']).reset_index()
# 新增count列
df['count'] = df['unique'].apply(len)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3447653