Plotly使用px.imshow生成热图如何在每个瓦片上显示数值

完全可以实现，你可以通过px.imshow()的内置参数快速实现该需求，无需额外复杂配置。

最简实现方案 #

直接在创建图像时传入text_auto=True即可自动在每个瓦片上渲染对应的像素数值，修改后的代码如下：

import plotly.express as px
import numpy as np
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],
                    [[0, 255, 0], [0, 0, 255], [255, 0, 0]]
                   ], dtype=np.uint8)
# 新增text_auto=True参数自动展示数值
fig = px.imshow(img_rgb, text_auto=True)
fig.show()

自定义显示格式 #

如果需要调整文本的展示内容、样式，可以通过update_traces方法配置：

# 示例：仅显示R通道数值，设置字体大小为16，字体颜色为白色
fig.update_traces(
    texttemplate='R:%{z[0]}',
    textfont_size=16,
    textfont_color='white'
)

参数说明：

• texttemplate为文本模板，%{z[0]}对应R通道值，%{z[1]}对应G通道值，%{z[2]}对应B通道值，可按需拼接文本
• textfont_size、textfont_color分别控制文本的字号和颜色

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jvels