如何检测Pandas DataFrame中某列字符串是否以另一列对应字符串开头

Series.str.startswith() 方法的首个入参仅支持单个字符串或者字符串元组，传入完整Series对象时无法按行匹配对应位置的字符串，因此会返回全NaN的结果。

• 方法1：逐行apply（写法最直观，适合小数据量）

df['match'] = df.apply(lambda x: x['B'].startswith(x['A']), axis=1)

运行后输出结果：

A          B  match
0  Sam  Samuelson   True
1  Ham       Mike  False
2  Pam     Pamela   True

• 方法2：列表推导式（性能最优，适合十万级以上数据量）

df['match'] = [b.startswith(a) for a, b in zip(df['A'], df['B'])]

• 方法3：向量化实现（适合避免显式循环的场景）

import numpy as np
vectorized_startswith = np.vectorize(str.startswith)
df['match'] = vectorized_startswith(df['B'], df['A'])

如果两列存在空值/非字符串值，需要先做清洗避免报错，例如先统一转为字符串并填充空值：

df['A'] = df['A'].fillna('').astype(str)
df['B'] = df['B'].fillna('').astype(str)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ugur