使用Python的deepcopy拷贝不同Django模型是否可行？有没有更优方案？

• 违反Django模型设计规范：Django模型实例并非普通Python对象，内部绑定了_meta表元信息、字段校验规则、关联关系映射等专属属性，直接修改__class__会导致新实例的元数据还是原模型的，若两个模型存在同名字段但字段约束、类型定义不一致，不会触发新模型的校验逻辑，容易产生数据写入异常。
• 性能与关联数据风险：deepcopy会递归拷贝实例的所有属性，若模型存在外键、多对多等关联字段，会连带拷贝关联对象，轻则产生冗余查询，重则意外修改关联表数据。
• 兼容性差：Django版本迭代时经常调整模型实例的内部结构，这种hack写法极有可能在版本升级后直接失效，且代码可读性极低，不利于后续维护。

这个方案不需要修改类属性、不需要深拷贝，完全符合Django的设计逻辑，代码可读性和稳定性都更高：

program = get_object_or_404(Program, pk=id)
# 拷贝实例属性，过滤掉Django内部字段与原主键
program_data = program.__dict__.copy()
program_data.pop('_state', None)
program_data.pop('id', None)
# 直接实例化新模型，补充差异字段
new_program = ProgramRepository(**program_data, owner=creator)
new_program.save()

# 若存在多对多关联字段，额外拷贝即可
# new_program.tags.add(*program.tags.all())

如果这类拷贝逻辑使用频率较高，可以封装为目标模型的类方法，减少重复代码：

from django.db import models

class ProgramRepository(models.Model):
    # 原有字段定义
    owner = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)

    @classmethod
    def copy_from_program(cls, program, owner):
        data = program.__dict__.copy()
        data.pop('_state', None)
        data.pop('id', None)
        return cls(**data, owner=owner)

调用时仅需要两行代码：

new_program = ProgramRepository.copy_from_program(program, creator)
new_program.save()

如果两个模型的字段复用度很高，还可以额外定义抽象基类统一维护公共字段，避免两个模型字段定义不一致的问题：

class BaseProgram(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    # 其他公共字段

    class Meta:
        abstract = True

class Program(BaseProgram):
    # Program特有的字段
    pass

class ProgramRepository(BaseProgram):
    # 特有字段
    owner = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basant kumar Bhala