Python中如何单行初始化多个类实例？有哪些Pythonic实现方案？

方案1：使用列表推导式批量生成实例（最推荐） #

把所有实例存在列表里，后续批量操作更方便，完全不需要单独定义每个out1/out2变量：

from ipywidgets import Output, HBox

# 批量生成3个独立实例，要生成10个就把range(3)改成range(10)
outs = [Output(layout={'border': '1px solid black'}) for _ in range(3)]

# 批量填充内容
for idx, out in enumerate(outs, start=1):
    with out:
        display(f'here is out{idx}')

display(HBox(outs))

该方案适配任意数量的实例需求，后续要调整实例数量只需要修改range的参数即可，无需改动其他逻辑。

方案2：序列解包单独赋值变量 #

如果确实需要保留out1/out2/out3的独立变量名，可以用序列解包的写法：

out1, out2, out3 = [Output(layout={'border': '1px solid black'}) for _ in range(3)]

注意：该方案只适合实例数量少的场景，如果要生成10个以上实例，单独定义变量名反而会增加维护成本，更推荐用列表存储实例。

方案3：封装工厂函数（适合初始化参数复杂的场景） #

如果实例的初始化参数很多、后续可能调整，可以先封装工厂函数统一管理初始化逻辑：

def create_output():
    # 所有初始化逻辑统一在这里维护，修改只需要改一处
    return Output(layout={'border': '1px solid black'})

# 批量生成实例
outs = [create_output() for _ in range(3)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JFerro