conda虚拟环境命令行可导入tabula但Jupyter Notebook无法导入

该问题的核心是Jupyter Notebook关联的内核与你安装tabula-py的conda虚拟环境不匹配：即便你在激活的虚拟环境中启动Jupyter服务，若该虚拟环境未向Jupyter注册专属内核，Jupyter默认会调用全局Python环境或其他默认环境的内核，自然无法读取到你在目标虚拟环境中安装的第三方包。

按照以下步骤操作即可修复：

• 首先保持目标conda虚拟环境处于激活状态，安装ipykernel依赖：

pip install ipykernel
# 或使用conda安装
conda install ipykernel

• 将当前虚拟环境注册为Jupyter可用内核，执行命令时替换<你的虚拟环境名称>为你实际的conda环境名：

python -m ipykernel install --user --name=<你的虚拟环境名称> --display-name "Python (<你的虚拟环境名称>)"

• 重启Jupyter Notebook服务：
  • 新建笔记本时，直接在新建菜单选择你刚才注册的对应名称的内核
  • 已有笔记本可通过顶部菜单栏「内核」→「更改内核」，切换到对应虚拟环境的内核

如果需要验证内核是否匹配，可以在Jupyter的代码单元中执行以下命令，确认输出的Python路径为你的conda虚拟环境目录下的Python可执行文件路径即可：

import sys
print(sys.executable)

也可以选择直接在激活的目标虚拟环境中重装Jupyter，安装完成后再启动服务也能解决问题：

pip install jupyter
jupyter notebook

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angus Gray