Polars中如何提取列得到pl.Series而非pl.DataFrame

最优实现 #

直接调用Polars DataFrame内置的get_column()方法，直接返回对应列的pl.Series对象，无需额外的格式转换操作：

s = df.get_column('GID_1')

该方法是Polars官方推荐的单列取值方案，无冗余计算，性能最优，同时完全避免索引语法的歧义。

备选实现 #

如果需要在取列时搭配列表达式做预处理，可以用select()搭配to_series()的组合实现：

# 支持在select中插入任意列处理逻辑，最终转为Series
s = df.select(pl.col('GID_1')).to_series()

关于df['a']返回DataFrame的说明 #

部分旧版本Polars的方括号索引默认返回DataFrame类型，若要沿用方括号语法可以升级Polars到最新稳定版，不过get_column()是跨版本兼容性最好、可读性最高的方案，更推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者seb2704