如何调整Pandas绘制直方图的X轴刻度为每1单位间隔显示

核心逻辑：X轴刻度间隔由Matplotlib自动刻度规则控制，与bins分箱参数无关，手动指定刻度序列即可实现需求。同时建议调整分箱规则对齐整数，避免分箱跨整数导致统计结果不符合整数属性。

具体修改步骤 #

• 调整分箱参数（可选但推荐）：将bins设置为从1到最大length+2的整数序列，让每个分箱刚好对应一个整数值的统计区间
• 手动指定X轴刻度：调用plt.xticks()传入步长为1的整数序列，强制每1单位显示一个刻度

修改后完整代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 此处df为你的原始数据框
max_len = df['length'].max()

plt.figure(figsize=(30,10))
# 调整bins对齐整数，每个分箱对应一个整数的统计
freq, bins, patches = plt.hist(df['length'],label='Number of ESL/Number of units', bins = range(1, max_len + 2), color=['#A0E8AF'])

bin_centers = np.diff(bins)*0.5 + bins[:-1]

n = 0
for fr, x, patch in zip(freq, bin_centers, patches):
    height = int(freq[n])
    plt.annotate("{}".format(height),
               xy = (x, height),             
               xytext = (0,0.1),             
               textcoords = "offset points",
               ha = 'center', va = 'bottom'
               )
    n = n+1

# 手动设置X轴刻度，每1单位显示一个
plt.xticks(range(1, max_len + 1))
plt.legend()
# 原代码遗漏了调用括号，此处补充
plt.show()

适配说明 #

如果你的length取值范围过大（超过50），每1单位显示刻度会出现标签重叠，可按需调整步长，例如每2单位显示一个刻度可修改为：
plt.xticks(range(1, max_len + 1, 2))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serge de Gosson de Varennes