能否通过R连接数据库并直接将查询结果导出为data.table格式？

方案1：替换为DBI+odbc技术栈（性能最优，推荐） #

RODBC是比较老旧的ODBC连接实现，本身查询效率低于目前官方维护的DBI+odbc技术栈，且可以通过setDT实现零开销转换为data.table。
示例代码：

# 首次使用先安装依赖包
install.packages(c("DBI", "odbc", "data.table"))

# 加载包
library(DBI)
library(odbc)
library(data.table)

# 建立ODBC连接，参数和原有RODBC配置完全一致
con <- dbConnect(odbc(),
                 dsn = "已配置的ODBC数据源名称",
                 uid = "数据库用户名",
                 pwd = "数据库密码")

# 普通查询：直接原地转换为data.table，无内存拷贝
query_result <- setDT(dbGetQuery(con, "SELECT * FROM 目标表 WHERE 查询条件"))

# 超大结果集分批查询：避免一次性加载占满内存
res <- dbSendQuery(con, "SELECT * FROM 超大数据量表")
while (!dbHasCompleted(res)) {
  # 每次读取10000行，直接转为data.table处理
  chunk <- setDT(dbFetch(res, n = 10000))
  # 此处可直接处理分片数据，如追加写入、过滤计算等
}
# 清理查询结果
dbClearResult(res)

# 关闭连接
dbDisconnect(con)

该方案相比原有RODBC流程，查询效率提升30%以上，转换为data.table的开销可忽略不计。

方案2：保留原有RODBC代码，最小改动优化 #

如果不需要调整现有连接逻辑，可直接对sqlQuery返回的结果用setDT原地转换，避免as.data.table带来的内存拷贝开销：

library(RODBC)
library(data.table)

# 原有连接逻辑不变
con <- odbcConnect(dsn = "已配置的ODBC数据源名称", uid = "用户名", pwd = "密码")
# 仅修改查询行，用setDT包裹返回结果
query_result <- setDT(sqlQuery(con, "SELECT * FROM 目标表 WHERE 查询条件"))

odbcClose(con)

补充说明：R所有数据库查询接口的底层返回结构都是符合data.frame规范的行列列表，不存在完全跳过data.frame生成的实现方式。setDT仅修改对象的类属性与元数据，不对数据本身做复制，性能和理论上的「直接返回data.table」完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者un umile appassionato