Anaconda环境运行rasa init时提示No module named 'keras'如何解决

• 从报错路径C:\Python39\lib\site-packages\rasa\可以看出，你运行的rasa安装在系统全局Python3.9环境下，你在conda虚拟环境中安装的keras无法被全局环境识别
• 版本适配问题：Rasa 2.x系列最高支持Python3.8，你当前使用的Python3.9本身和旧版Rasa存在兼容性问题，同时keras和TensorFlow的版本绑定严格，版本不匹配也会导致加载失败

步骤1：创建Rasa专属conda虚拟环境 #

关闭当前Anaconda Prompt后重新打开，执行以下命令创建适配版本的虚拟环境：

conda create -n rasa_env python=3.8 -y
conda activate rasa_env

注意：激活虚拟环境后所有后续操作都需要在该环境下执行，不要切换到其他环境

步骤2：统一安装对应版本依赖 #

在激活的rasa_env环境中依次执行命令安装Rasa及配套深度学习依赖：

pip install rasa==2.8.15
pip install tensorflow==2.4.3 keras==2.4.3

步骤3：验证依赖有效性 #

执行以下命令确认所有依赖安装正确、路径匹配：

# 确认python路径为虚拟环境路径，不是全局C:\Python39
where python
# 确认keras可以正常加载
python -c "import keras; print(keras.__version__)"
# 确认rasa路径在虚拟环境目录下
where rasa

步骤4：重新执行初始化命令 #

切换到你的项目目录，保持虚拟环境激活状态，重新执行rasa init即可正常完成训练。

如果你不想使用虚拟环境，直接在你当前运行rasa的全局Python3.9环境下用pip重新安装keras即可，conda安装的包路径和全局Python的包路径不互通，会导致识别失败：

pip install keras==2.4.3 tensorflow==2.4.3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshat Vashisht 04