OpenRefine使用问题：如何将拆分的多行数据合并为单条记录？

以下是不同常用场景下的操作方法：

Excel 方案（小体量数据首选） #

• 如果你使用的是Excel 365/2021及以上版本：
  1. 选中全部数据区域，切换到「数据」选项卡，选择「来自表格/区域」导入Power Query编辑器
  2. 选中ID列，点击「分组依据」，分组列选ID，新列名自定义为「合并日期」，操作选「连接值」，分隔符按需选择逗号、换行符等即可
• 如果你使用的是旧版本Excel，直接用公式实现：
  在空白列第二行输入公式 =TEXTJOIN(",",TRUE,IF($A$2:$A$[你的数据最大行号]=A2,$B$2:$B$[你的数据最大行号],""))，按Ctrl+Shift+Enter触发数组公式生效，下拉填充后对ID列去重即可。

Python Pandas 方案（中大体量数据首选） #

核心用groupby聚合实现，示例代码如下：

import pandas as pd
# 读取数据，可按需替换为read_excel等方法
df = pd.read_csv("你的数据文件路径")

# 合并为逗号分隔的单日期列
merge_result = df.groupby("ID", as_index=False)["日期"].agg(",".join)

# 如果需要把日期拆分为多列（date1、date2……），用以下代码
expand_result = df.groupby("ID")["日期"].apply(list).apply(pd.Series).reset_index()
expand_result.columns = ["ID"] + [f"date_{i+1}" for i in range(expand_result.shape[1]-1)]

SQL 方案（数据库内数据首选） #

不同数据库的聚合函数略有差异，对应语法如下：

• MySQL：SELECT ID, GROUP_CONCAT(日期 SEPARATOR ',') AS all_dates FROM 你的表名 GROUP BY ID;
• PostgreSQL：SELECT ID, STRING_AGG(日期::VARCHAR, ',') AS all_dates FROM 你的表名 GROUP BY ID;
• SQL Server：SELECT ID, STRING_AGG(CAST(日期 AS VARCHAR), ',') AS all_dates FROM 你的表名 GROUP BY ID;

原问题数据集示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hev