如何估算现有Azure SQL无服务器数据库所需的DCU数量
Azure SQL Serverless迁移至Standard层级的DCU估算方法
- 基于Serverless vCore使用率换算
Standard层级的DCU与vCore存在固定对应关系:10 DCU≈1 vCore,你可以在Azure Monitor中拉取目标数据库过去7~30天的compute utilization %指标,结合Serverless配置的最大vCore上限计算实际峰值使用的vCore量,再换算为DCU。例如Serverless配置上限为8 vCore,监控到的峰值使用率为70%,则实际峰值用了5.6 vCore,对应约56 DCU,建议选择100 DCU规格预留30%以上的余量。 - 通过Query Store校验工作负载匹配度
直接在数据库中查询Query Store的历史资源消耗统计,获取过去一段时间的CPU、IO、内存峰值消耗,和Standard层级各DCU规格的官方资源上限做匹配。例如Standard 100 DCU的IO上限为2500 IOPS、25 MB/s吞吐量,你可以结合Serverless监控中的data IO percentage、log IO percentage峰值换算出实际IOPS,选择满足资源峰值需求的最低DCU规格。 - 参考Azure门户内置的配置推荐
Azure门户的SQL数据库管理页内置了配置优化功能,系统会自动分析你过去14天的全量工作负载数据,直接给出Standard层级的推荐DCU配置,不需要额外做手动计算。 - 迁移后动态调整
如果无法确定精确值,可先选用比估算值高20%30%的DCU规格,运行12周后再根据Standard层级的DCU utilization指标调整规格,升降级操作无停机时间,操作风险极低。
注意:Standard层级不支持自动暂停功能,如果你的业务仍存在长时间空闲窗口,可以搭配弹性池部署进一步降低成本。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者David GROSPELIER
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