无法向Cloud Annotations上传模型zip文件的问题求助
Cloud Annotations模型上传卡住Saving状态解决方案
- 检查zip包结构:解压下载的压缩包,确认根目录直接存在
model.json、权重bin文件、labels.json三个核心文件,不要包含外层嵌套文件夹。如果解压后先进入一层子目录才能看到上述文件,请选中子目录内的所有文件重新打包为新的zip包再上传。 - 关闭浏览器拦截插件:广告拦截、脚本拦截、隐私防护类插件会拦截Cloud Annotations的跨域存储上传请求,可打开浏览器无痕模式,仅授权站点必要的Cookie和存储权限后,重新登录平台上传。
- 确认模型导出格式:训练导出时需选择TensorFlow.js格式的模型输出,若错误导出为SavedModel、TFLite等其他格式,会导致平台无法识别,卡在保存环节。
- 清理站点本地数据:打开浏览器开发者工具(F12),切换到「应用/Application」标签页,找到Cloud Annotations对应的站点,清除本地存储、IndexedDB、缓存存储等所有本地数据后,刷新页面重新上传。
- 排查网络问题:IBM Cloud Annotations服务节点部署在北美地区,若网络波动、跨国连接不稳定会导致分片上传中断,可尝试更换稳定的网络环境后再操作。
- 控制压缩包体积:若模型zip包大小超过200M,可在训练导出阶段选择INT8量化压缩选项,降低模型体积后再导出上传。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Natanel Birarov
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