Python中如何将numpy模块的ndarray对象转换为字符串列表

你之前写的列表推导式仅完成了二维嵌套结构的一层展开，得到的每个元素仍然是单元素的ndarray对象，并未提取出内部存储的字符串值，因此无法得到预期结果。以下是两种可行的实现方案：

方案1：修改列表推导式 #

在原有展开逻辑的基础上，提取ndarray中的字符串值，用item()方法可以直接将单元素numpy数组转为Python原生字符串：

python_list = [k.item() for a in lst for k in a]

如果确定每个k都是长度为1的一维数组，也可以用索引取值：

python_list = [k[0] for a in lst for k in a]

方案2：用numpy内置方法批量处理（更适合大数据量场景） #

直接调用numpy的数组维度扁平化+转列表方法，代码更简洁效率更高：

import numpy as np
# 先将原始结构转为numpy数组，扁平化后转原生列表
python_list = np.array(lst).flatten().tolist()

也可以用ravel()代替flatten()，内存效率更高：

python_list = np.array(lst).ravel().tolist()

两种方案都可以直接得到你需要的['img_10.jpg','img_11.jpg','img_12.jpg','img_13.jpg']格式的字符串列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Baya Lina