为什么去除所有空格后R dplyr的字符串匹配判断仍不生效

核心错误出在条件判断的运算符使用不当，具体原因如下：

• 向量逐位比较的循环规则不符合需求：==是逐元素相等匹配运算符，当你将长度为30的in_sample列和长度为2的向量c("Bahrain", "PG")用==比较时，R会自动将短向量循环拉长到和长向量相同长度，也就是实际执行的对比逻辑为：

  in_sample[1] == "Bahrain"
  in_sample[2] == "PG"
  in_sample[3] == "Bahrain"
  in_sample[4] == "PG"
  ...以此类推
  

  这完全不是你想要的「判断值是否属于这两个目标值集合」的逻辑，因此大部分行的匹配结果和预期不符。
• 冗余的字符串处理（非核心问题）：代码先后调用了str_trim（删除首尾空格）和str_remove_all(fixed(" "))（删除所有空格），两步功能重叠，如果你只需要清理首尾空格，后一步会错误删除字符串中间的有效空格。

修复方法 #

将==替换为R中专门用于集合成员判断的%in%运算符即可，修改后的对应代码行：

mutate(col3=if_else(in_sample %in% c("Bahrain", "PG"), "foo", "bar", missing = NULL))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hammao