如何按ID统计指定时间段内的用户数量并对用户数据进行分组

前提条件 #

• 起始时间戳：1512709024000
• 时间跨度：10分钟，对应毫秒值为 10 * 60 * 1000 = 600000
• 计算得有效时间范围的结束时间戳：1512709024000 + 600000 = 1512709624000

实现逻辑 #

1. 遍历用户对象数组，筛选出时间戳在[1512709024000, 1512709624000]区间内的有效用户
2. 以用户ID为Key，对有效用户进行分组，同时统计每个ID对应的用户数量

参考代码（JavaScript示例） #

// 原始用户数据
const userList = [
  {
    "name": "user1",
    "id": "1",
    "timestamp": 1512754583000
  },
  {
    "name": "user2",
    "id": "1",
    "timestamp": 1512754631000
  },
  {
    "name": "user3",
    "id": "2",
    "timestamp": 1512709065294
  },
  {
    "name": "user4",
    "id": "2",
    "timestamp": 1512711000000
  },
  {
    "name": "user4",
    "id": "1",
    "timestamp": 1512754436000
  }
];

const startTime = 1512709024000;
const endTime = startTime + 10 * 60 * 1000;
const groupResult = {};

userList.forEach(user => {
  // 校验是否符合时间要求
  if (user.timestamp >= startTime && user.timestamp <= endTime) {
    // 按ID分组统计
    if (groupResult[user.id]) {
      groupResult[user.id].count++;
      groupResult[user.id].userList.push(user);
    } else {
      groupResult[user.id] = {
        count: 1,
        userList: [user]
      }
    }
  }
});

console.log(groupResult);

运行结果 #

符合时间条件的用户共1条，分组统计结果如下：

{
  "2": {
    "count": 1,
    "userList": [
      {
        "name": "user3",
        "id": "2",
        "timestamp": 1512709065294
      }
    ]
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ronoc4