如何将字符串作为列名传入pandas DataFrame解决列数不匹配报错

错误原因 #

你当前的问题核心是：你拼接生成的colsTable是单个完整字符串，例如格式为'col1','col2',...,'col11'，将其放入列表[colsTable]后，columns参数得到的是仅含1个元素的列表，和查询返回的11列数据数量不匹配，因此触发ValueError。
你尝试的exec()方案返回None，是因为exec执行的是语句而非表达式，本身没有返回值，无法直接赋值给tabla变量。

修复步骤 #

1. 调整列名处理逻辑，不需要额外添加引号拼接，直接将从MySQL获取的列名字符串按逗号分割为列表即可：

cursor1.execute ("SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME) AS cols FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'or_red' AND TABLE_NAME = 'nomen_prefix'")
for colsTableMysql in cursor1.fetchall() :
    colsTable = colsTableMysql[0]

# 直接分割为列名列表，无需拼接引号
cols_list = colsTable.split(',')

2. 构造DataFrame时直接传入上述列表作为columns参数：

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM or_red.nomen_prefix WHERE C_emp IN ("+emplazamientos+")")
tabla = pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=cols_list)

兼容优化 #

如果你的列名本身包含逗号，会导致默认逗号分割出错，可以修改SQL的GROUP_CONCAT语句使用自定义分隔符：

SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR '|||') AS cols FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'or_red' AND TABLE_NAME = 'nomen_prefix'

对应Python分割逻辑改为cols_list = colsTable.split('|||')即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edgar D.R.