如何在R中批量导入匹配指定命名规则的数据集并完成合并

R 实现（基于tidyverse） #

确保你已安装加载tidyverse包后，运行以下单行代码即可完成操作：

df <- list.files(pattern = "^SearchResults.*\\.csv$") %>% purrr::map_df(readr::read_csv)

• list.files(pattern = "^SearchResults.*\\.csv$") 会匹配当前工作目录下所有以SearchResults开头的csv文件
• map_df会自动遍历所有匹配到的文件，读取后逐行合并为统一数据框，自动对齐相同列名

Python 实现（基于pandas） #

确保你已安装pandas库后，运行以下单行代码即可完成操作：

import pandas as pd; import glob; df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in glob.glob("SearchResults*.csv")], ignore_index = True)

• glob.glob("SearchResults*.csv") 会匹配当前工作目录下所有以SearchResults开头的csv文件
• 列表推导式批量读取所有csv后通过pd.concat合并，ignore_index=True会重置合并后数据的行索引，避免索引重复

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seydou GORO