Julia heatmap在终端与IDE输出存在转置差异，如何固定为IDE效果？

这个差异来自Plots.jl不同运行环境下的默认维度映射规则差异：

• VSCode、Atom等IDE的内置Plots显示后端，默认将输入矩阵的行维度对应y轴、列维度对应x轴，和你示例中长度为2的List_y、长度为3的List_x、2行3列的List_f维度完全匹配，输出符合预期。
• 终端直接运行时唤起的独立plotlyjs后端，默认维度映射规则相反，会自动转置矩阵，最终出现显示差异。

方案1：单图显式指定维度映射参数（最稳妥） #

在heatmap调用中加入permute_dims = false参数，强制固定维度映射规则不随后端变化，修改后代码如下：

using Plots

plotlyjs()

List_x = [1, 2, 3]
List_y = [1, 2]
List_f = [0 0 0; 1 2 3]

my_plot = heatmap(List_x, List_y, List_f,
                    xlabel = "x axis", ylabel = "y_axis",
                    permute_dims = false) # 新增固定维度参数

display(my_plot)

readline()

方案2：全局固定默认规则 #

如果项目中所有热图都需要统一显示效果，可以在初始化后端后添加全局默认配置，后续所有heatmap调用无需额外传参：

using Plots
plotlyjs()
default(permute_dims = false) # 全局固定所有热图的维度映射规则

方案3：主动适配矩阵维度 #

如果遇到旧版本Plots不支持permute_dims参数的情况，也可以通过环境判断主动适配矩阵维度：

# IDE环境直接用原矩阵，终端环境传入转置后的矩阵
input_mat = isdefined(Main, :VSCodeServer) ? List_f : permutedims(List_f)
my_plot = heatmap(List_x, List_y, input_mat,
                    xlabel = "x axis", ylabel = "y_axis")

以上方案均可实现所有运行场景下的热图效果和IDE默认效果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nath