如何从pandas profiling中提取缺失值、唯一值等指标导出为Excel表格

你需要的所有统计指标都存储在profset["variables"]下每个变量对应的属性字典中，直接遍历提取即可，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
# 旧版本pandas-profiling用下面的导入
from pandas_profiling import ProfileReport
# 新版本ydata-profiling替换为下面的导入即可
# from ydata_profiling import ProfileReport

# 你已有的原有逻辑
df1 = pd.read_excel('df.xlsx')
profile = df1.profile_report(title="Dataset Profiling Report")
profile.to_file('dataset_report.html')  

profset = profile.description_set
attributes = profset["variables"]

# 新增提取指标逻辑
stats_records = []
for attr_name, attr_detail in attributes.items():
    stats_records.append({
        "Attributes": attr_name,
        "n_Missing": attr_detail["n_missing"],
        "p_missing": attr_detail["p_missing"],
        "n_distinct": attr_detail["n_distinct"],
        "p_distinct": attr_detail["p_distinct"]
    })

# 转换为DataFrame并导出Excel
stats_df = pd.DataFrame(stats_records)
stats_df.to_excel("变量统计结果.xlsx", index=False)

• 若运行时提示键不存在，可先打印单变量的所有键确认字段名：print(attributes[list(attributes.keys())[0]].keys())，不同版本的库字段名可能存在微小差异，对应替换即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GiveGet_15