Python实现不同列名Excel按行追加（非列合并）问题求解

问题核心原因 #

• pandas的concat方法按行拼接时默认会按列名自动对齐，不同文件的列名不一致时就会合并所有列，缺失位置填充NaN，就是你遇到的自动合列问题
• read_excel默认将文件第一行识别为列名，不会作为数据读取，若需要保留每个文件的表头作为内容追加，需要额外调整读取参数
• 原有代码最后保存时使用的ticker是循环最后一次的取值，只会保存为最后一个股票代码命名的文件，不符合多文件汇总的需求

修复后代码 #

import pandas as pd

tickers = ['2crsi','abeo']
df_total = pd.DataFrame()

for ticker in tickers:
    # 遍历四个文件夹的对应文件
    for dir_name in ['./balance/pea/', './keyratio/pea/', './history/pea/', './cashflow/pea/']:
        df2 = pd.read_excel(f"{dir_name}{ticker}.xls", header=None)  # 不识别表头，原表头会被读为第0行数据
        # 若不需要保留每个文件的原有表头，解开下面这行的注释即可
        # df2 = df2.iloc[1:].reset_index(drop=True)
        # 统一列名为数字，避免拼接时按原列名对齐
        df2.columns = range(df2.shape[1])
        df_total = pd.concat([df_total, df2], ignore_index=True)

# 保存总表，不需要输出表头和行索引就保留后面两个参数
df_total.to_excel('all_merged.xls', header=False, index=False)

说明 #

默认代码会保留每个Excel的原有表头作为普通行追加，如果不需要保留表头，解开代码中注释标注的那行即可，拼接效果就是所有文件的数据行直接按顺序追加，不会合并不同名称的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bhawana