Julia DataFrame索引操作中符号:与!的区别是什么

这两种索引返回值看起来一致是因为内容完全相同，核心差异体现在返回对象是否和原DataFrame的列共享内存，具体区别如下：

• df[:, 列索引] 返回列的拷贝
  对返回的向量做任何修改，都不会影响原DataFrame中的对应列，示例：

  df = DataFrame(Data1 = rand(5), Data2 = rand(5));
  col_copy = df[:, 1]
  col_copy[1] = 999
  println(df[1, 1]) # 输出还是原来的随机值，不会变成999
  

  作为左值赋值时，df[:, 1] = 新向量 会把新向量的内容逐元素拷贝到现有列中，要求新向量长度和原有列完全匹配，不会变更DataFrame内部的列绑定关系。
• df[!, 列索引] 返回列的直接引用
  返回的向量和DataFrame内部存储的列是同一个对象，修改返回向量会同步修改原DataFrame的内容，示例：

  df = DataFrame(Data1 = rand(5), Data2 = rand(5));
  col_ref = df[!, 1]
  col_ref[1] = 999
  println(df[1, 1]) # 输出会变成999，原DataFrame已被修改
  

  作为左值赋值时，df[!, 1] = 新向量 会直接把DataFrame的对应列替换为新向量本身，相当于重新绑定该列的存储对象，只要新向量长度符合要求即可。

场景选择建议 #

• 若需要避免误改原DataFrame，或者需要对返回列做独立修改，选择:索引
• 若只是读取列数据做计算，或者明确需要修改原DataFrame的列，选择!索引，无需额外拷贝内存，性能更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AfterFray