MSSQL按ID分组判断是否存在符合指定日期与tag条件的记录

原方案不可行，存在以下明确问题：

• 字段名不匹配：原表字段为colID、coldate、coltag，原SQL错误使用ID、date、Tag作为字段名，执行会直接报错
• 日期条件语法错误：date <> 2021-11-10未加单引号，会被识别为数值减法运算，无法正确匹配日期值
• 未过滤目标ID集合：会返回表中所有存在的ID（包括你不需要的11111），不符合需求
• 性能冗余：子查询+sum聚合的写法需要逐行关联计算全量数据，实际上只要找到1条符合条件的记录就可以停止判断，不需要计算总和

方案1：EXISTS半连接判断（性能最优） #

这是最符合需求的实现，EXISTS找到第一条符合条件的记录就会终止该ID的后续扫描，性能远高于聚合计算，且能精准返回指定的ID集合：

SELECT 
    v.colID,
    CASE WHEN EXISTS(
        SELECT 1 
        FROM table1 t 
        WHERE t.colID = v.colID 
          AND t.coldate <> '2021-11-10' 
          AND t.coltag = 1
    ) THEN 1 ELSE 0 END AS checkfoundentry
FROM (
    -- 此处固定你要查询的目标ID集合，不会返回多余ID
    VALUES (15551),(12123),(12345),(74141)
) v(colID)

执行结果完全匹配你的预期：

方案2：分组聚合写法（适合需要同步统计其他指标的场景） #

如果你习惯用分组聚合逻辑，也可以用以下写法，性能略低于方案1，但优于你原有的嵌套子查询写法：

SELECT 
    colID,
    CASE WHEN SUM(CASE WHEN coldate <> '2021-11-10' AND coltag =1 THEN 1 ELSE 0 END) > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS checkfoundentry
FROM table1
WHERE colID IN (15551,12123,12345,74141)
GROUP BY colID

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16025262