如何将大型.xlsx文件导入Oracle SQL表 [SQL导入数据]

Oracle SQL Developer的Excel导入功能底层依赖Apache POI库解析文件，解析时会将整个文件的单元格数据全量加载到堆内存中，实际内存占用是源文件体积的3~10倍，你设置的4G堆内存无法支撑100万行Excel的全量解析开销，转.xls格式也不会降低POI的解析内存占用，因此依旧报错。

• 拆分源数据文件：将原100万行的Excel文件拆分为每个10~20万行的小文件，分批导入，避免单次加载的内存压力超出堆内存上限。
• 更换为CSV格式导入：把.xlsx文件另存为*CSV UTF-8（逗号分隔）*格式，CSV是纯文本格式，解析内存开销比Excel低90%以上，导入时选择CSV格式作为数据源，单批次即可支撑百万行级数据加载。
• 调高JVM堆内存上限：如果你的设备可用内存在8G以上，将sqldeveloper.conf配置中的AddVMOption -Xmx4096M修改为AddVMOption -Xmx8192M，调整后完全关闭SQL Developer再重新启动生效。
• 使用Oracle原生导入工具：如果上述方案仍无法解决，放弃图形化导入功能，使用Oracle自带的SQLLoader工具编写控制文件加载CSV数据，百万行数据可在分钟级完成导入，完全不会出现堆内存溢出问题。
• 优化导入配置：导入前先禁用目标表上的索引、触发器，导入完成后再重建，可大幅降低导入过程的内存占用，同时提升导入速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dcd