Pandas操作报错unhashable type: 'dict'的解决方法

错误原因 #

unhashable type: 'dict'报错和数据筛选逻辑无关，问题出在df_list[item]赋值行：
Python字典的键必须是*可哈希（不可变）*类型，比如字符串、数值、元组，而你循环中的item是字典，属于可变不可哈希类型，无法直接作为字典的键使用。

解决方法 #

你已经提取了每个字典对应的唯一标识code，直接用可哈希的code作为df_list的键即可，修改后代码如下：

items = [{'code': '1', 'other_needed_value': 1}, {'code': '2', 'other_needed_value': 2}, {'code': '3', 'other_needed_value': 3}]
for item in items:
    code = item['code']
    df_list[code] = df.loc[file_df['Item'] == code]

如果需要同时保留字典中其他字段和筛选后DataFrame的关联，可以改用由可哈希元素组成的元组作为键：

for item in items:
    code = item['code']
    other_val = item['other_needed_value']
    # 元组属于可哈希类型，可以作为字典键
    df_list[(code, other_val)] = df.loc[file_df['Item'] == code]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lê Hồng Nhật