更新Anaconda后Networkx开启with_labels参数绘图触发内核重启

该问题核心触发原因是本地环境依赖包版本兼容性冲突，未开启标签时不会调用字体渲染逻辑，因此运行正常，开启with_labels=True参数后触发字体渲染环节的崩溃，具体排查修复步骤如下：

• 第一步：校验版本匹配情况
  首先查看当前环境的包版本，分别执行代码：

  import networkx as nx
  print(nx.__version__)
  import matplotlib
  print(matplotlib.__version__)
  

  若当前使用networkx 2.8+搭配matplotlib 3.5以下版本，或matplotlib 3.7+搭配networkx 2.6以下版本，即可确认是版本兼容问题。Colab默认同步适配后的稳定版本组合，因此相同代码可以正常运行。
• 第二步：版本对齐修复
  先卸载当前环境的冲突包，执行conda命令：

  conda remove networkx matplotlib
  

  重新安装经过兼容性验证的稳定版本组合：

  conda install networkx=3.1 matplotlib=3.7.2
  

• 第三步：字体配置修复
  版本对齐后问题依旧存在的情况下，触发原因大概率为matplotlib字体缓存损坏或系统默认字体缺失，可依次执行以下操作：
  1. 重建matplotlib字体缓存，执行代码：

  import matplotlib
  matplotlib.font_manager._rebuild()
  

  2. 绘图时手动指定可用字体，避免调用异常的系统默认字体，示例代码如下：

  # Windows环境指定宋体
  nx.draw(G, with_labels=True, font_family='SimSun')
  # macOS环境指定苹方
  nx.draw(G, with_labels=True, font_family='PingFang SC')
  # Linux环境指定文泉驿正黑
  nx.draw(G, with_labels=True, font_family='WenQuanYi Zen Hei')
  

• 第四步：基础环境校验
  上述操作均无效的情况下，说明原有Anaconda工作环境存在其他未排查到的依赖冲突，可新建干净测试环境验证：

  conda create -n nx_test python=3.10
  conda activate nx_test
  conda install networkx matplotlib spyder jupyter
  

  在新环境中运行绘图代码，若运行正常直接迁移工作内容到新环境即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ErnestoNM