关于fastai训练神经网络时设置epochs为2前出现的额外epoch的疑问

别担心，这绝对是刚上手fastai的新手最容易踩的小坑之一！

你感觉好像多了个“额外的epoch”，其实完全是计数方式的问题——fastai（包括很多主流深度学习框架）的epoch都是从0开始计数的。

你设置了训练2个epochs，框架就会按顺序跑两轮：第一轮是epoch 0，第二轮是epoch 1，加起来正好是你要求的2轮训练。你贴出来的那行输出：

epoch train_loss valid_loss accuracy time
0 0.461840 0.388988 0.826160 03:24
这就是第一轮训练的结果，等这轮跑完，你应该还能看到epoch 1的训练记录，到时候就能确认确实是2轮啦。

顺带提一句，如果之后你重启训练，发现输出里的epoch数字接着上次的末尾往下走（比如上次跑到1，这次从2开始），那是因为fastai默认会保留之前的训练状态，不过这和你现在的疑问就没关系啦~

内容来源于stack exchange