Python类的依赖导入位置：模块顶部、类内部还是调用文件？

结论 #

优先将import numpy as np写在myclass.py的模块顶部（即你给出的第一种写法），这是Python开发的通用最佳实践。

各写法的优劣说明 #

• 写在模块顶部的优势
  符合PEP8编码规范，所有依赖一目了然，便于后续维护；导入的numpy作用域覆盖整个模块，类内部的所有方法都可以直接调用np，无需额外前缀。
• 写在类内部的问题
  此时np会成为类的属性，方法内直接调用np会触发NameError，必须通过myclass.np或者实例self.np的方式调用才能正常运行，没有特殊需求不推荐这种写法。
  仅在两种场景考虑这种写法：一是你希望明确标记这个依赖仅属于当前类使用，减少模块全局命名空间的污染；二是这是可选依赖，类的部分功能不需要该依赖也能运行。
• 写在调用方other.py的问题
  这种写法完全违反封装原则，类的依赖属于实现细节，不应该要求调用方主动导入。如果采用这种写法，所有调用myclass的文件都需要额外导入numpy，后续如果myclass迭代不再依赖numpy，所有调用方都要同步修改导入语句，维护成本极高。

特殊场景的替代方案 #

如果numpy属于重度依赖，且你在绝大多数场景下使用myclass时都不会调用到需要numpy的方法，可以把导入放到方法内部做延迟加载，降低模块初始化的耗时：

# myclass.py
class myclass:
    # 注意：实例方法必须加self作为第一个参数，否则调用时会报错
    def mymethod(self):
        import numpy as np
        return np.array([1,2,3,4])

额外提示 #

你给出的示例代码中mymethod没有加self参数，作为类的实例方法，运行时会触发参数不匹配的报错，需要补充self参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Filibuster