Pandas设置display.max_columns=None后DataFrame输出仍分块的问题求助

大家好，我最近碰到一个Pandas显示的小问题，折腾了半天没搞明白，来请教下各位！

我加载了一个NBA的CSV数据集到DataFrame里，想要完整显示所有列，就设置了pd.set_option('display.max_columns', None)，结果打印出来的效果很奇怪：它先是显示Name列和后面6列的内容，打出10行后，又在下面重复显示这10行的Name列，以及对应的最后两列，相当于把整行的列拆成了两部分分块输出，完全不是我想要的“一行显示完整列”的效果。

我的代码是这样的：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
data = pd.read_csv(r"D:\DriveD\Study\Python\Files\nba.csv", index_col="Name")
print()
print(data)
print()

后来我试着换了一组设置：

pd.set_option('display.max_rows', None, 'display.max_colwidth', None)

这下就正常了！每行的Name列和其他8列都在同一行完整显示，所有457行也都打出来了。

更奇怪的是，如果我根本不设置pd.set_option('display.max_columns', None)，直接打印DataFrame，结果也是符合预期的——每行都在同一行显示，没有分块的情况。

我的运行环境是VS Code，Python版本3.13.3，系统是Windows 10。有没有大佬知道这是为啥呀？

内容来源于stack exchange