如何在Pandas中将整数转换为以天为单位的timedelta类型

问题原因 #

你原有代码中astype('timedelta64[ns]')指定了时间差的单位为纳秒，输入的整数值会被识别为纳秒数，因此只会体现在时间的纳秒位，天数始终为0。

解决方案 #

方案1：生成标准timedelta类型（时间部分为0，匹配第二种期望输出）

可以直接修改timedelta的单位为天，两种写法均可：
写法1：调整astype的单位参数

df['Date_Numerical_Delta'] = df['Date_Numerical'].astype('timedelta64[D]')

写法2：用pandas自带的to_timedelta方法，可读性更高

import pandas as pd
df['Date_Numerical_Delta'] = pd.to_timedelta(df['Date_Numerical'], unit='D')

输出的Date_Numerical_Delta字段为原生timedelta类型，可直接用于后续时间差计算，展示时会显示为5 days 00:00:00格式。

方案2：生成仅显示天数的字符串格式（匹配第一种期望输出）

如果只需要展示纯天数的字符串格式，可在方案1的基础上做二次处理：

df['Date_Numerical_Delta'] = df['Date_Numerical'].astype('timedelta64[D]').dt.days.astype(str) + ' days'

注意：如果后续需要对时间差字段做算术运算、时间偏移等操作，推荐保留原生timedelta类型，不要转成字符串，避免额外的类型转换开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deke Marquardt