Python如何对大数字字符串求和，避免转FLOAT出现精度丢失

Python 内置的 decimal 标准库是专门用于处理十进制高精度运算的工具，直接用它即可完全避免float转换带来的精度丢失问题。

实现代码 #

from decimal import Decimal

str1 = '5.123654879542658'
str2 = '8.777548795426584'

# 直接传入字符串初始化Decimal，全程无精度损失
sum_result = Decimal(str1) + Decimal(str2)
# 转为字符串输出
print(str(sum_result))

上述代码运行输出结果为 13.9012036749693164，和十进制手动计算的结果完全一致。

原写法精度丢失的原因 #

float类型本质是双精度二进制浮点数，无法精确表示所有十进制小数，你在将字符串转为float的步骤就已经出现了精度损失，相加后的结果自然无法保证准确。

额外注意事项 #

• 初始化Decimal对象时必须直接传入数字字符串，不要先转float再传入，否则仍然会引入精度误差
• 如果需要自定义结果的小数位数，可以使用quantize方法处理，例如保留8位小数的写法为：sum_result.quantize(Decimal('0.00000000'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter