pandas中将含小数的字符串列转成带前缀整数字符串的简洁方法

报错原因 #

你直接调用astype(int)转换失败，核心原因是pandas无法直接将带小数点的字符串（如"1.0"）解析为整数类型，必须先通过float类型中转：float支持解析带小数点的字符串格式，再转int就可以正常去掉末尾的.0部分。
另外注意你原示例中DataFrame的列名是首字母大写的Pre，调用时要注意大小写匹配，避免触发KeyError。

简洁实现方案 #

根据你的数据场景可以选择不同的实现：

• 场景1：确认列中所有值都是x.0格式的字符串，无需处理非整数小数
  推荐直接用字符串操作实现，不需要转换数值类型，性能更高：

  import pandas as pd
  df = pd.DataFrame([['1.0'],['52.0']],columns=['Pre'])
  # 方法1：按.分割取第一部分
  df["pre"] = "PRE_" + df["Pre"].str.split(".").str[0]
  # 方法2：正则替换掉末尾的.0后缀
  df["pre"] = "PRE_" + df["Pre"].str.replace(r"\.0$", "", regex=True)
  

• 场景2：列中可能存在非整数的小数字符串（如"3.7"），需要按规则取整
  你测试的数值转换写法本身已经很简洁，也可以根据需求调整取整逻辑：

  # 直接截断小数部分
  df["pre"] = "PRE_" + df["Pre"].astype(float).astype(int).astype(str)
  # 如果需要四舍五入取整，新增round方法即可
  df["pre"] = "PRE_" + df["Pre"].astype(float).round().astype(int).astype(str)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CustardBun