tf.keras.utils.plot_model提示缺pydot、graphviz但已安装如何解决？

• 验证graphviz二进制程序是否在系统PATH路径中
  python库导入成功不代表系统能识别graphviz的可执行程序，运行以下代码检测：

  import os
  from shutil import which
  print(which('dot'))
  

  如果输出为None，说明graphviz安装路径下的bin文件夹没有添加到系统环境变量PATH中，手动添加后重启运行代码的编辑器/终端即可。
• 确认pydot版本与tensorflow版本适配
  部分较新的tensorflow版本仅兼容pydot 1.4.0及以上版本，运行命令查看当前pydot版本：

  pip show pydot
  

  如果版本低于要求，执行升级命令：

  pip install --upgrade pydot
  

• 手动调用底层接口绕开检测逻辑
  如果上述步骤都无问题，可以跳过plot_model的前置检测，直接调用底层接口生成图片：

  from tensorflow.keras.utils import model_to_dot
  
  dot_obj = model_to_dot(model, show_shapes=True, show_layer_names=True)
  dot_obj.write_png('model.png')
  

• 修正conda环境依赖冲突（如使用conda管理环境）
  混用pip和conda安装的graphviz、pydot大概率会出现路径识别异常，执行conda命令统一安装依赖即可：

  conda install -c conda-forge pydot graphviz
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hasu33