如何在GoodData中直接修改格式以识别含日期时间的CSV文件

• 导入数据源阶段直接修改字段类型：在CSV上传到GoodData的字段映射环节，找到包含日期时间的目标列，将默认的自动识别/字符串类型手动切换为日期时间类型，GoodData原生支持标准的「日期+时间」组合格式，无需提前拆分原文件中的字段。
• 逻辑数据模型中自定义格式：如果自动识别仍报错，进入逻辑数据模型（LDM）编辑页，选中对应日期字段后在右侧属性面板的格式配置项，手动填入和你的Paddle导出数据匹配的格式模板，常用模板可参考yyyy-MM-dd HH:mm:ss，系统会按照指定模板解析内容，不需要修改原CSV文件。
• 自定义计算字段转换：如果上述两种方式都不生效，可在计算字段编辑器中调用日期解析函数直接处理字符串格式的日期列，示例代码如下：
  DATE_PARSE([你对应的日期列名称], 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
  运行后即可生成可正常使用的标准日期格式字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rachel Benson