R语言metafor包运行regtest出现零除错误的解决方案咨询

该报错与效应值数值大小无关，核心触发原因是你定义的se向量中存在0值项：
你的代码中se <- c(1,3,2,4,0,3)的第5个元素为0，regtest调用的rma模型默认采用逆方差加权，抽样方差为标准误的平方，0值方差会导致计算权重时出现除零错误，对应你收到的警告信息中「存在非正抽样方差」的提示。

• 优先方案：检查数据录入错误
  真实研究场景下抽样标准误为0是不符合逻辑的异常值，先核对原始研究的统计结果，将该位置的标准误修正为正确数值后即可正常运行代码。
• 次选方案：删除异常数据
  若无法获取该研究的正确标准误，可以直接剔除这条异常数据后再运行检验：

  library("metafor")
  
  value <- c(0.0001,0.0003,0.0002,0.0009,0.002)
  se <- c(1,3,2,4,3)
  data <- data.frame(value, se)
  
  regtest(x = data$value, sei = data$se, model="rma")
  

• 特殊场景方案：保留异常数据调整检验逻辑
  如果你必须保留全部数据，可以关闭逆方差加权逻辑，调整代码如下：

  regtest(x = data$value, sei = data$se, model="rma", weighted = FALSE)
  

  注意：该调整会改变检验的统计假设，结果解释需要格外谨慎。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vojtam