如何将SSRS中的求和表达式正确转换为Power BI可用的DAX公式

你遇到的The SUM function only accepts a column reference as an argument报错，核心原因是DAX语法中SUM函数仅支持传入整列引用作为参数，不支持直接传入IF判断这类表达式。同时你原公式还存在表名笔误：内层IF引用的Query[TypeRecord]遗漏了表名后缀1，应为Query1[TypeRecord]。

原SSRS表达式的逻辑是：逐行判断发送日期早于当天、且记录类型为1时，累加对应吨数。Power BI中优先推荐使用度量值实现（匹配SSRS聚合运算的使用场景，支持随报表筛选上下文动态计算），两种常用写法如下：

• 写法1：SUMX迭代函数（和原SSRS逻辑完全对应，可读性高）

符合条件吨数汇总 = 
SUMX (
    'Query1',
    IF (
        'Query1'[DateSend] < TODAY () && 'Query1'[TypeRecord] = 1,
        'Query1'[Tons],
        0
    )
)

• 写法2：CALCULATE修改筛选上下文（性能更优，适合大数据量场景）

符合条件吨数汇总 = 
CALCULATE (
    SUM ( 'Query1'[Tons] ),
    'Query1'[DateSend] < TODAY (),
    'Query1'[TypeRecord] = 1
)

如果你确实需要创建计算列（每行存储全表符合条件的静态汇总值），可以使用如下写法：

New Column = 
CALCULATE (
    SUM ( 'Query1'[Tons] ),
    FILTER (
        ALL ( 'Query1' ),
        'Query1'[DateSend] < TODAY () && 'Query1'[TypeRecord] = 1
    )
)

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