Access：如何替换字符串中任意位置的mm/dd/yyyy格式为mm/yyyy

解决方案 #

用正则匹配精准定位mm/dd/yyyy格式的日期，仅删除其中的日部分，不会修改其他无关内容，也无需多次调用REPLACE函数。
匹配逻辑：正则规则(\d{1,2})/\d{1,2}/(\d{4})会匹配「1-2位月份 + / + 1-2位日期 + / +4位年份」的格式，其中第一个捕获组存储月份，第二个捕获组存储年份，替换时直接保留两个捕获组即可。

不同场景的实现代码 #

Excel（365及以上版本）

假设原始内容存在A列，在空白列输入公式下拉填充即可：

=REGEXREPLACE(A1, "(\d{1,2})/\d{1,2}/(\d{4})", "$1/$2")

MySQL

SELECT REGEXP_REPLACE(你的字段名, '([0-9]{1,2})/[0-9]{1,2}/([0-9]{4})', '$1/$2') AS 处理后字段 FROM 你的表名;

Python Pandas

import pandas as pd
# 读取数据后执行替换
df['EXPRESSION'] = df['EXPRESSION'].str.replace(r'(\d{1,2})/\d{1,2}/(\d{4})', r'\1/\2', regex=True)

效果验证 #

完全匹配示例需求：

• 6/23/2011 → 输出6/2011
• 04/08/2011 → 输出04/2011
• 01/31/2021 → 输出01/2021
• 已为mm/yyyy格式的内容、M/D/B/D等标识符、其他数字内容均不会被修改，处理后仍为字符串类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gwhb