Pandas使用unstack报错索引含重复项无法变形，如何转换得到目标宽表？

解决方法 #

方法1：直接使用pivot长表转宽表（最简洁） #

pivot是Pandas专门用于长格式表格转宽格式的接口，直接指定索引、要展开的列、填充值即可：

res = df.pivot(index=['Site', 'Month'], columns='Class', values='Data').reset_index()

运行后即可得到你需要的目标格式。

方法2：修正set_index+unstack的写法 #

你之前的写法报错是因为没有把Class列加入索引，导致同组Site+Month存在多行重复索引。调整写法如下：

res = df.set_index(['Site', 'Month', 'Class'])['Data'].unstack('Class').reset_index()

把Class加入索引后取Data列再执行unstack，就不会出现重复索引报错。

方法3：用pivot_table兼容聚合场景 #

如果你的实际数据中存在同一个Site+Month+Class组合对应多条数据的情况，用pivot_table可以同时完成聚合和转宽操作：

# 这里aggfunc可以根据需求替换为mean、max等聚合函数
res = df.pivot_table(index=['Site', 'Month'], columns='Class', values='Data', aggfunc='sum').reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elaine Yang