如何使用pandas将defaultdict转换为指定格式的CSV

你直接传入字典给DataFrame会默认将字典键作为列名、值列表作为列数据，和你需要的按行存储的结构不符，你需要先将字典转换为按行组织的嵌套列表结构再构造DataFrame，示例代码如下：

import pandas as pd
from collections import defaultdict

# 你的原始defaultdict数据
raw_data = defaultdict(list, {'ZY20': [545, 27, 402], 'ZYV0': [2190, 5, 78], 'ZZL0': [175, 21, 90]})

# 按行拼接键和对应的值列表，构造DataFrame
df = pd.DataFrame([[key] + value for key, value in raw_data.items()])

# 导出文件：如果你要空格分隔的格式就用sep=' '，要标准逗号分隔CSV就删除sep参数即可
# index=False 不导出行索引，header=False 不导出列名
df.to_csv('result.csv', sep=' ', index=False, header=False)

运行上述代码后导出的文件内容就和你需要的格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Smith