如何抓取Liiga API统计数据并将JSON转换为pandas DataFrame/Excel表格

前置依赖安装 #

你需要先安装3个Python库，分别负责接口请求、数据处理、Excel导出，运行以下命令安装：

pip install requests pandas openpyxl

完整操作步骤 #

• 第一步：发送请求获取API数据
  用requests库调用目标接口，获取返回的JSON统计数据，示例代码：

  import requests
  import pandas as pd
  
  # 目标API地址
  api_url = "https://liiga.fi/api/v1/teams/stats/2017/runkosarja/"
  
  # 发送GET请求
  response = requests.get(api_url)
  # 校验请求是否成功
  if response.status_code != 200:
      raise Exception(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
  # 解析JSON数据
  raw_data = response.json()
  

• 第二步：将JSON数据转为pandas DataFrame
  接口返回的是每支球队的统计数据数组，可直接转为DataFrame，也可以按需筛选你需要的字段（比如胜场、进球数等）：

  # 全量数据转DataFrame
  df = pd.DataFrame(raw_data)
  
  # 查看所有可用字段，方便筛选你需要的统计项
  print(df.columns.tolist())
  
  # 筛选需要的字段示例：队名、胜场、总进球数、总失球数、积分
  # 可根据实际需要调整字段列表
  filtered_df = df[["name", "wins", "goalsFor", "goalsAgainst", "points"]]
  # 可选：重命名列名为中文方便查看
  filtered_df.columns = ["球队名称", "胜场数", "总进球数", "总失球数", "积分"]
  

• 第三步：导出为Excel/CSV格式
  处理好的DataFrame可以直接导出为本地表格文件：

  # 导出为Excel格式
  filtered_df.to_excel("liiga_2017球队统计数据.xlsx", index=False)
  
  # 如需导出为CSV格式，使用以下代码即可
  # filtered_df.to_csv("liiga_2017球队统计数据.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
  

注意事项 #

• 如果需要抓取其他赛季的数据，只需要修改API地址中的赛季年份（示例中的2017）即可
• 不要短时间内多次高频请求接口，避免被官方限制IP访问

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jamesi