Mac系统使用pip3安装scipy==1.2.1失败是什么原因？

报错核心原因 #

• 你要安装的scipy 1.2.1版本没有适配当前Mac系统的预编译wheel包，pip会自动拉取源码进行编译
• 编译scipy需要依赖LAPACK/BLAS线性代数库，你的系统中没有安装对应依赖
• 旧版scipy不再支持Mac原生的Accelerate框架作为依赖替代

可行解决方案 #

方案1：安装系统依赖后再安装scipy #

先确保你已经安装了Homebrew包管理器，然后依次执行以下命令：

1. 安装openblas和lapack依赖
   brew install openblas lapack
2. 激活你的Python虚拟环境后，指定依赖路径安装scipy

export OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)"
export LAPACK="$(brew --prefix lapack)"
pip3 install scipy==1.2.1

方案2：使用conda管理环境 #

如果你的使用场景允许更换包管理工具，conda会自动处理scipy的所有依赖，无需手动配置：

1. 安装miniconda后创建对应Python版本的环境
2. 直接执行conda install scipy==1.2.1即可完成安装

方案3：升级scipy版本 #

如果业务对scipy版本没有强绑定要求，直接安装更高版本的scipy即可，新版本已经适配了Mac系统的预编译包，无需手动编译：
pip3 install scipy

额外优化建议 #

• 先升级你的pip版本，避免旧版本pip的兼容性问题：执行/Users/sahibyar/Dailytasks/env/bin/python3.7 -m pip install --upgrade pip
• 提前安装wheel包，避免后续安装其他包时触发源码编译：pip3 install wheel

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sahib Yar