为什么matplotlib展示指定JPG图片时会自动旋转原始图像？

核心原因 #

这个问题是JPEG图片内置的*EXIF方向元数据（Orientation Tag）*导致的：

• 手机、相机等拍摄设备拍摄照片时，会把设备握持方向写入图片的EXIF元数据的Orientation字段，不会直接修改图片的原始像素矩阵
• Pillow的Image.open()方法默认不会主动读取并应用该方向字段的旋转要求，matplotlib的imshow方法会直接渲染原始像素矩阵，就会出现显示方向和普通看图软件不一致的情况
• 其余图片可以正常显示，是因为这些图片的EXIF Orientation字段为默认的正常方向值，无需额外旋转即可正常显示

修复方法 #

调用Pillow内置的ImageOps.exif_transpose()方法即可自动根据EXIF元数据校正图片方向，修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageOps

image = Image.open("yolov5_dataset/images/test/photo_alb_id.json_98.jpg")
# 执行EXIF方向校正
image = ImageOps.exif_transpose(image)
plt.imshow(image)
plt.show()

如果是批量处理YOLO数据集，可以在数据集加载阶段统一对所有图片执行该校正操作，避免后续训练、推理环节出现图片方向不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dalireeza